在鋰電池制造過程中，傳統(tǒng)檢測主要關(guān)注表面缺陷，難以捕捉工藝變化。隨著鋰電池能量密度突破300Wh/kg、材料快速迭代、工藝窗口收窄，制造精度極限不斷被刷新，微米級工藝波動對性能影響顯著，單純靠這些指標已無法評估和控制整體制造質(zhì)量。真正的問題轉(zhuǎn)向：如何讓檢測系統(tǒng)理解真實的工藝場景，推動生產(chǎn)的優(yōu)化？

近日，在第十屆動力電池應(yīng)用國際峰會(CBIS2025)上，凌云光鋰電事業(yè)部行業(yè)總監(jiān)陳瑤圍繞《新一代Vision+AI技術(shù)助力鋰電質(zhì)檢上臺階》作專題報告，分享公司在鋰電檢測領(lǐng)域的實踐積累與前沿技術(shù)布局。

讓檢測看得準、看得穩(wěn)
從“成像”到“成像智能”

圍繞材料、極片、毛刺、極耳到方形外觀等關(guān)鍵工序，凌云光基于“Vision+AI”構(gòu)建了全流程智能檢測體系，能夠在高速擾動、強反光、多層結(jié)構(gòu)等復(fù)雜場景中穩(wěn)定輸出高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)。

• 外觀檢測：既能識別方形電池膜下異物，也能捕捉三維缺陷，整機體積較傳統(tǒng)方案縮小50%、速度提升至500mm/s。
• 極耳檢測：針對多層極耳粘連、成像不勻易導(dǎo)致誤檢行業(yè)難題，50ms融圖，實現(xiàn)100層極耳精準計數(shù)，準確率>99.5%，過檢率<0.5%。
• 薄膜檢測：基于智能相機的隔膜在線檢測系統(tǒng)，依托200kHz行頻高速鏈路，能夠在高速放卷條件下，穩(wěn)定檢出30μm針孔及≥10DN淺缺陷，單卷可持續(xù)處理10萬+缺陷不堵塞，解決隔膜高缺陷密度工況下易卡頓、漏檢的行業(yè)難題。

下通工藝，上連決策
工業(yè)AI已成為工藝級理解引擎

傳統(tǒng)檢測能發(fā)現(xiàn)缺陷，卻難以解釋“缺陷為什么產(chǎn)生”。而在制造復(fù)雜度不斷提升的今天，僅給出缺陷結(jié)果已無法支撐產(chǎn)線的快速優(yōu)化。當視覺圖像（缺陷/形貌）、工藝參數(shù)（溫度、線速、壓力等）、電池物性（致密度、界面接觸）這三類信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)化并融合， AI才能真正跨模態(tài)地理解制造過程，給出從“是什么缺陷”到“為什么出現(xiàn)”的解釋，讓檢測真正參與生產(chǎn)。

凌云光GMQM+ LUSTERLVM大模型方案，已在鋰電、光伏、3C等頭部客戶中實現(xiàn)規(guī)?；涞?，幫助客戶有效管理檢測數(shù)據(jù)和提升過漏檢指標。例如，在全球隔膜行業(yè)客戶中，該方案能夠?qū)⑷毕菁毞种?7/32類，并自動映射到工藝問題（張力/壓力波動、干燥、涂布穩(wěn)定性、壓實一致性等），實現(xiàn)單條產(chǎn)線節(jié)省2.5人力、整體良率提升0.3%，整體投資回報周期（ROI）約1年。

下一代固態(tài)電池 質(zhì)量檢測躍遷
多模態(tài)感知+AI智能決策

固態(tài)電池的制造不僅改變了材料結(jié)構(gòu)，還改變了檢測的核心維度。從傳統(tǒng)液態(tài)體系的表面缺陷，轉(zhuǎn)向孔隙率（材料級）、界面接觸（結(jié)構(gòu)級）、固化程度（工藝級）三大決定性能的關(guān)鍵物性。為此，凌云光圍繞“多模態(tài)感知×AI智能決策”持續(xù)布局創(chuàng)新能力，以多源傳感與工業(yè)大模型的深度融合，構(gòu)建從材料到電芯的全流程質(zhì)量優(yōu)化體系，應(yīng)對固態(tài)時代的檢測挑戰(zhàn)。

多模態(tài)感知看得更深

從單一表面觀測向多模態(tài)感知演進，適應(yīng)固態(tài)電池更高速、更薄材料、更高反光性趨勢。?采用視覺、光譜、紅外等成像技術(shù)協(xié)同，不僅能夠檢測表層、膜下與界面微結(jié)構(gòu)信息，多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一標定，使固化度、致密度、界面均勻性等關(guān)鍵物性可觀測、可量化。?

工業(yè)AI智能生產(chǎn)

自研LUSTERLVM工業(yè)模型構(gòu)建“檢測→決策→工藝→反饋→再學(xué)習(xí)”閉環(huán)框架，實現(xiàn)對涂布?→?固化?→?干燥?→?輥壓?→?分切全工藝鏈的實時控制，使固態(tài)電池的質(zhì)量管理從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃訖z測”：

• 實時調(diào)節(jié)工藝參數(shù)
• 提前預(yù)警異常，并識別工藝趨勢
• 實時控制工藝波動，優(yōu)化生產(chǎn)穩(wěn)定性

新一代 Vision+AI 的價值，在于將檢測深度融入工藝控制。新能源產(chǎn)業(yè)正處于關(guān)鍵技術(shù)躍遷期，凌云光將持續(xù)提供創(chuàng)新的質(zhì)量管理方案，推動鋰電制造向智能化、精細化演進。